Barmaq izi skanerlərində düyün çıxarılması və barmaq izi xüsusiyyətlərinin xüsusiyyətlərinin süzülməsi üçün qısa bir giriş

Barmaq izi skanerlərində node hasilatı və süzgəc ümumiyyətlə çətindir. Adi node hasilatı prosesi, toxuma istiqaməti hesablaması, barmaq izi seqmenti, barmaq izi genişləndirilməsi, toxuma hasilatı və binarizasiya, toxuma zərifliyi və nəhayət zərif toxuma. Təsvirdəki qovşaqları aşkar edin (əsasən son nöqtələr və bifurcation nöqtələrinə baxın), zərif toxuma şəklində, son nöqtədə, toxumada yalnız bir qonşu nöqtə var; Bifurcation nöqtəsi üçün, toxuma üzərində yalnız üç bitişik nöqtə var, ikinci növ node hasilatı metodu, toxumanı izləmək üçün boz görüntüyə əsaslanır və toxumanı izləyərkən nodu aşkar edir və sonra asimmetriyadan istifadə edir node-ni boz görüntüdən aşkar etmək üçün düyündəki yer. Node çıxarış alqoritmi tez-tez bəzi həqiqi dəzgahları tutur və eyni zamanda bir neçə yanlış qovşaq yaradır. Düzgün node aşkarlanmasının düzgün sətirinin yaxşılaşdırılması, node aşkarlama prosesində müxtəlif alqoritmlərin effektivliyindən asılıdır. Bundan əlavə, yanlış qovşaqları azaltmaq üçün Yiyin, yanlış qovşaqları çıxarmaq üçün silsilə gücləndirmə alqoritmi və node filtrləmə alqoritmini qəbul edir. Düyünlərin aşkarlandıqdan sonra, maşın öyrənmə üsulu, hər bir node düzgünlüyünü yoxlamaq və hər bir node növünü düzəltmək üçün istifadə olunur. B5mm, bilik əsaslı üsula əsaslanaraq, silsilələri artırır, bununla da yanlış qovşaqların aşkarlanmasını azaldır. Yin Quimin səhv qovşaqları silmək üçün bilik əsaslı üsulu qəbul edir.

Doku sayma sahəsi nisbətən sadədir və əsasən, dəyişdirilən istiqamətin düzgün hesablanmasından və toxumanın düzgün çıxarılmasından asılıdır. Sadəliyinə görə, toxumanın hesablama metodu ilə bağlı bir neçə hesabat var və toxuma dövrünün daimi olduğu güman edilir. Xətlərin avtomatik sayı hesablanır və bəzi barmaq izi uyğun alqoritmlər xüsusi bir elçi kimi xətlərin sayından istifadə edir.
Şəkil keyfiyyətinin hesablanması, avtomatik barmaq izi identifikasiya sistemində görüntü keyfiyyətini hesablamaq çox vacibdir. Şəkil keyfiyyətini hesablamaqla, bu, verilənlər bazasında qeydə alınmağın aşağı keyfiyyətli barmaq izi şəkillərinin qorunmasının qarşısını ala bilər ki, sistemin düzgünlüyü yaxşılaşdırıla bilər. Barmaq izi görüntüsü keyfiyyətinin hesablanması metodu, Gamma Filterinə əsaslanan Gamma Filterinə əsaslanan Filter, metoduna əsaslanan FIGHA Filter 6-ya əsaslanaraq, barmaq izi şəkillərinin keyfiyyətinin olmasına baxmayaraq, təklif edilmişdir, Bir hesablama metodunun keyfiyyətini ölçə biləcək bir standart yoxdur.