Üz tanıma Giriş Giriş Nəzarəti Üz Şəkillərini necə tanıyır?

Süni intellekt texnologiyasının inkişafı ilə bir çox yaşayış sahələri və ya ofis binaları, intervalyaşma müddəti interyektiv giriş idarəetmə sistemindən istifadə edir. Giriş nəzarət kartınızı itirmək və barmaqlarınızı soymaqdan narahat olmayın. Bu cür tanınma ənənəvi tanınma metodunu əvəz edir, ancaq yüksək səviyyəli tanınma giriş nəzarətinin üzünü necə tanıdığını bilmirsiniz.

1. Üz alınması və izlənməsi
Üz Carleature bir görüntü və ya video axının çərçivəsində görüntünü aşkar etmək və görüntünün arxa plandan ayırması və avtomatik olaraq qənaət etmək üçün, uzununa izləmə, çəkilən diapazonda avtomatik olaraq izlənilən şəkli izləmək üçün portret çəkmə texnologiyasından istifadə etmək istəyər Kamera, üz tanıma davamiyyətinə giriş nəzarəti əsasən bu texnologiyaya güvənir. Üz şəkil izləmə, göstərilən üz görüntüsü kamera tərəfindən çəkilən aralığın içərisində hərəkət edərkən göstərilən üz görüntüsünü avtomatik izləmək üçün üz görüntüsü əldə etmə texnologiyasından istifadə edir. Üz tanıma davamiyyətinə giriş nəzarəti üzləri tanıyır. Əsasən bu texnologiyaya etibar edin.
2. Üz tanıma davamiyyət müqayisəsi
Üz tanıma işlərinin yoxlama rejimi və axtarış növü iki müqayisə rejimidir, yoxlama metodu, toplanmış görüntünün və ya göstərilən görüntünün, bu da göstərilən görüntünün eyni şəxsin olub olmadığını müəyyən edən şəxslə müqayisə olunduğunu yoxlamaqdır Göstərilən görüntünün mövcud olub olmadığını bilmək üçün verilənlər bazasında qeydiyyatdan keçmiş bütün şəkilləri axtarmaq deməkdir, üz tanıma girişinin intiqamının kəşfiyyatı, toplanmış üz görüntüləri ilə müqayisə edilə bilər.
3. Üz məlumatlarının modelləşdirilməsi və alınması
Kitabxanada qeydə alınan üz görüntü məlumatları üzün xüsusiyyətlərini çıxarmaq üçün modelləşdirilə bilər və yaradılan üz şablonu, üz axtarışında, göstərilən üz görüntüsündə, sonra sahibinin şablonu ilə müqayisə edilə bilər və sonra Verilənlər bazasında və nəhayət müqayisə olunan oxşarlıq dəyərinə görə oxşarlığı olan insanların siyahısını sadalayın, buna görə qapını daxil edə və çıxa biləcəyiniz zaman, tanınma iştirakının giriş idarəetmə sisteminin uğurla tanınması deməkdir.
4. Dinamik Liftin aşkarlanması
Təyin olunmuş bir ərazi və ya aralığın, diaqonal bucaqları, məsafələr və mövqelərin müəyyənləşdirilməsi üçün tələblərin nisbətən yüksək olacağına dair tələblərin nisbətən yüksək olacağı statik üz tanınması iştirakçısı idi. Statik üz tanıma iştirakının xüsusiyyəti, istifadəçi gücünün kiçik olmasıdır. Üstəlik, təhlükəsizlik performansı yüksək deyil və bir fotoşəkil keçə bilər. Buna görə, Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co, Ltd, dinamik bir üz tanıma davamiyyətinə giriş nəzarətini inkişaf etdirəcəkdir. Sistem, kameranın foto saxtakarlığının qarşısını almaq üçün həqiqi bir insanı və ya bir fotoşəkildə olub olmadığını müəyyən edə bilər. Texnologiya dinamik üz tanıma davamiyyəti üçün real vaxt aşkarlama texnologiyasından istifadə etməyi tələb edir.
5. Şəkil keyfiyyəti yoxlaması
Şəkil keyfiyyəti birbaşa tanınma effektinə təsir göstərir. Təsvir keyfiyyəti aşkarlama funksiyası müqayisə ediləcək fotolarda görüntü keyfiyyəti qiymətləndirməsini həyata keçirə və tanınmaya kömək etmək üçün müvafiq tövsiyə olunan dəyərlər verə bilər. İstənilən yeni texnologiya inkişaf mərhələsində mükəmməl ola bilməz və bəziləri mükəmməl deyil. Şeylər mükəmməl olmağa çox vaxt ayırır və üz tanıma prosesində problemlərin həlli prosesi texnologiyanın davamlı irəliləməsinin arxasında sürücülük qüvvələrindən biridir.
6. Gələcəkdə daha çox şəhər ağıllı olacaq və texnologiya yönümlü məhsullar vətəndaşların həyat keyfiyyətini daha da yaxşılaşdıracaq, təbii sərvətlərə qənaət edəcək və eyni zamanda eyni zamanda vaxta qənaət edəcəkdir şəhəri daha rahat etmək üçün tədbirlər. Daha ağıllı, amma gələcəkdə uğurlu olmaq üçün çox səy göstərəcəkdir.