Üz tanınma davamiyyəti üzləri və fotoşəkilləri necə fərqləndirir?

Üz tanıma müddəti işləmə texnologiyası, maşının kamera vasitəsilə şəkillər aldığı və insanın şəxsiyyətini apardığı bir cihazdır. Bu texnologiya əsasən maliyyə, mobil telefon kilidləri, giriş nəzarəti və s. Kimi, giriş və s. Kimi ödəmə və s. Kimi ödəmə və s. Əsl şəxsin şəxsiyyət funksiyası təbii olaraq cihazın simasıdır. Bir fotoşəkildirsə, çünki bir təyyarə perspektivindən insan üzü ilə eyni, həqiqi üzü bir fotoşəkil ilə əvəz etmək üçün saxta problemin qarşısını almaq olar.

Tanınma zamanı istifadəçi yalnız bir təmir kimi hərəkət etmək, xüsusi bir ifadə etmək, bu cür müəyyən bir hərəkət etmək çətindir, çünki fotoşəkildə belə bir xüsusi hərəkət etmək çətindir və beləliklə foto saxtakarlığından çəkinmək lazımdır. Üz tanınma davamiyyətinə görə, personalın etirafına görə araşdırma, yanıb-sönmə aşkarlanması çox etibarlı bir üsuldur.
Üz tanınması və iştirak sistemində səhv nisbətini azaltmaq üçün sistem, mövcud fotoqrafiyada istifadə olunan üz aşkarlanması alqoritminə dərin məlumatı tətbiq edir və üz pəncərəsinin dərin koordinatlarına uyğun olaraq üz pəncərəsinin ölçüsünü göstərir Üzü kameradan, ətrafdakı ələ keçirmə çərçivəsindən daha kiçikdir.
Bu üsul, hadisə yerində yüngül radiasiya xəritəsini proyektinə istiqamətləndirmək üçün xüsusi infraqırmızı şüalardan istifadə edir, sonra dərinlik xəritəsinə çevrilir və sistem əksər üzləri müəyyənləşdirsə də, fərdi üzlər arasındakı fərqləri müəyyən etmək qabiliyyətinə malikdir, buna görə biometrik deyil Özündə bir həll etmək əvəzinə, daha geniş identifikasiya sistemində çox sayda bir addım ola bilər.
Rəqəmsal video axınlarında üzləri aşkar etmək üçün dərin məlumatlardan istifadə edərək, bir səhnədə, çox sayda insan varsa, üzü linzadan fərqli insanların məsafəsinə görə uğursuz ola bilər. Ümumiləşdirilmiş üz tanıma davamiyyəti əslində, üz görüntüləri, üz mövqeyi, üz mövqeyi, üz tanıma, şəxsiyyətin təsdiqlənməsi və şəxsiyyətləri və şəxsiyyətləri və şəxsiyyət axtarışı və s. Və s. Dar məna, Üzlər və ya Sistemi vasitəsilə şəxsiyyət təsdiq və ya şəxsiyyət axtarışına aiddir.
Liferin aşkarlanması bəzi şəxsiyyət yoxlama ssenarilərində obyektlərin həqiqi fizioloji xüsusiyyətlərini müəyyənləşdirmək üçün bir üsuldur. Əyləncə aşkarlanması əsasən iki növ, kooperativ liviliya aşkarlanması və kooperativ olmayan livitiya tanınması bölünür.
1. Kooperativ Livity Aşınması: Üz aşkarlama sistemi, başını açıb ağzını açmaq kimi təsadüfi bir əmr hərəkətləri göndərir.
2. Kooperativi olmayan lilitivlik aşkarlanması: İnfraqırmızı kamera zərif aşkarlama üçün şəkillər toplayır və bu proses müəyyən edilmiş hərəkətlərlə əməkdaşlıq etmək lazım deyil.
Burada infraqırmızı kameralar və adi kameralar arasındakı fərq barədə danışacağam. Adi kameralarla müqayisədə infraqırmızı kameralar və adi kameralar arasındakı ən böyük fərq, işıq mənbəyindəki fərqdir. Əvvəla, kameraların görüntüləri üçün, işığın obyektlərə şüalanması, dağılma dağılması baş verir və işığın geri hissəsini əks etdirən lens tərəfindən görüntü sensorunun səthinə diqqət yetiriləcək və sonra elektrik siqnalına çevrilir , (A / D) analoq-rəqəmsal dönüşümdən sonra rəqəmsal görüntü siqnalına çevrildi və sonra emal üçün rəqəmsal siqnal emal çipinə göndərildi və nəhayət USB vasitəsilə interfeys sistemə köçürülür və nəhayət göstərilir ekran.
Adi kameralarla müqayisədə infraqırmızı kameralar və adi kameralar arasındakı ən böyük fərq işıq mənbəyidir. Adi kameraların işıq mənbəyi görünən işıqdan, yəni günəş işığından irəli gəlir. Daxili infraqırmızı lampa, obyektdə şüalandırılmaqdan sonra yayılmış və kamera tərəfindən aldığı infraqırmızı şüaları yayır.
1. Görüntü prinsipi
Görünən işıq və ya infraqırmızı işıq olub olmadığını bilirik, əsas mahiyyət elektromaqnit dalğalarıdır. Nəhayət gördüyümüz görüntü, maddi səthin əks xüsusiyyətləri ilə əlaqəlidir. Həqiqi insan üzləri və kağız, ekranlar, üçölçülü maskalar və digər hücum mediası, əks xüsusiyyətləri fərqlidir, buna görə də görüntü də fərqlidir və bu fərq infraqırmızı dalğa əks olunmasında daha aydın olacaqdır. Məsələn, bir ekranın infraqırmızı görüntüləmə şəklində, bir insanın üzü də deyil, ağ çiçəklər var. , səhv davranmamaq üçün.
2. Quraşdırılmış alqoritm
Optik axın metoduna görə, şəkil ardıcıllığında piksel intensivliyi məlumatlarının müvəqqəti dəyişməsi və korrelyasiyası müvafiq piksel mövqelərinin hərəkətini müəyyən etmək üçün istifadə olunur və hər piksel nöqtəsinin işlədikləri məlumatlar, Gaussian istifadə edərək şəkil ardıcıllığından əldə edilir Fərq filtri, LBP xüsusiyyətləri və eyni zamanda optik axın sahəsi obyektlərin hərəkətinə həssasdır və optik axın sahəsi göz hərəkətini və yanıb-sönmək üçün istifadə edilə bilər. Bu canlı aşkarlama üsulu istifadəçi əməkdaşlığı olmadan kor aşkarlanmasına nail ola bilər.
Digər mühakimə metodlarına bir üz vurmaq, kamera tərəfindən əldə edilmiş məlumatları birləşdirmək, bir üz sintez edir, onu təhlil edir və nəhayət əsl üz və ya foto olub-olmadığını mühakimə edən 3D üz aşkarlanması daxildir.