Üz tanıma iştirak sisteminin sehrinə qısa bir giriş

Üz tanıma davamiyyəti gələcək inkişaf tendensiyasıdır. Hazırda bizim üçün ən çox yayılmış şey qatar və yüksək sürətli relsdə olmaqdır ki, bu da əsasən tanınma davamiyyətidir. İndi Sürücülük Məktəbi İmtahanları, həmçinin üz tanıma davamiyyətindən istifadə edirlər ki, biletləri yoxlayarkən hamı vaxta qənaət etsin.

Böyük məlumatlara və süni intellektə etibar edən digər texnologiyalar kimi, üz tanıma davamiyyət sisteminin müvəffəqiyyətinin açarı əsas alqoritmdədir, buna görə tanınma nəticələrinin praktik dəqiqliyi və tanınması həssaslığı var. Üz tanıma davamiyyət sistemi süni intellekt, maşın tanınması, maşın öyrənmə, model nəzəriyyəsi, ekspert sistemi, video görüntü emalı və digər peşəkar texnologiyalar inteqrasiya olunur və biometrik identifikasiya texnologiyasının tətbiqidir.
Üz tanıma davamiyyət texnologiyası mükəmməl deyil. Məsələn, üzün həqiqiliyinin tanınması fenomeni. Bir neçə ay əvvəl 315 partiyada bir boşluq, üz tanınma iştirakına məruz qaldı. Yalnız təki, üz tanıma davamiyyətini uğurla qıra bilər. İnanır ki, bu, tez-tez istifadə olunan üz tanıma davamiyyət metodu hələ də həqiqi bir şəxsin qarşısında, identifikasiya üçün bir kamera qarşısında dayanaraq, kimsə vəziyyəti izləyir.
Aydınlaşdıran ilk şey, üz tanıma davamiyyət texnologiyasının yüksək dəqiqlik dərəcəsi olmasıdır. Jiayin, üz tanınma iştirakının səhv nisbətini 1/100000-dən az olan səhv dərəcəsi etmək üçün üz-üzə tanınma iştirak alqoritmindən istifadə edə bilər.
Bu gün üz tanıma davamiyyətinin dəqiqliyi təsəvvür etməkdən çox yüksəkdir. İndi üz tanıma iş terminalı dinamik yüksək tərif kameralarından istifadə edir. Əslində, indi tanınma üçün kamera qarşısında dayanmaq lazım deyil, yalnız üz tanıma gündüz terminalı ilə həmişəki kimi gəzmək, əkizləri müəyyənləşdirmək çox çətin deyil və kiçik fərqə uyğun ola bilməz yüksək dəqiqlikli kameranın gözü ilə.
Bununla birlikdə, plastik cərrahiyyə məsələsində də, plastik cərrahiyyədən sonra qızların görünüşünün çox böyük olmadığına baxmayaraq, plastik cərrahiyyə növünün növünü və həqiqi plastik əməliyyatın sayını da nəzərə alır , Üz tanıma davamiyyəti, üstəgəl çox spektral sensor texnologiyası, plastik cərrahiyyə üzü də müəyyən edilə bilər.
Üz tanıma davamiyyət sistemi şəbəkə üçün yüksək standartlara malikdir və müxtəlif Trojan proqramlarının ortaya çıxması tez-tez şəbəkə informasiya təhlükəsizliyi riskini göstərir. Bu mərhələdə ictimai nəqliyyatda istifadə olunan üz tanıma iştirak sistemləri əsasən 1: 1 problemdir. Bir sözlə, bu şəxsin tarla tanınma atışındakı əsas məlumatların müqayisəsi və konsol verilənlər bazasında bu kimi olub olmadığını mühakimə etməkdir. Üz verilənlər bazasının zənginliyi üz tanıma davamiyyətinin müəyyən dərəcədə təsirinə təsir göstərəcəkdir.
Buna görə də, üz tanıma davamiyyət texnologiyasının dəqiqliyi və təhlükəsizliyi hələ də çox etibarlıdır və üz tanıma iş sisteminin sehrinin getdikcə daha çox insan tərəfindən həyata keçiriləcəyi güman edilir.