Barmaq izi xüsusiyyətinin barmaq izi görüntüsündən barmaq izi görüntüsündən çıxarılması texnologiyası

Barmaq izi ilə istifadə olunan barmaq izi ilə istifadə olunan xüsusiyyətlər Barmaq izi ilə istifadə olunan xüsusiyyətlər, barmaq izi identifikasiyası, tək nöqtələr və xətlər və s. Çıxarılan barmaq izi xüsusiyyətləri barmaq izi uyğunluğu üçün istifadə olunur. Barmaq izi xüsusiyyətində iştirak edən əsas texnologiyalar əsasən toxuma istiqaməti hesablanması, toxuma tezliyi hesablanması, nüvə və üçbucaq nöqtəsi aşkarlanması, barmaq izi seqmentasiyası, barmaq izi genişləndirilməsi, toxuma hasilatı və zəriflik, node hasilatı və süzülmə və süzgəc və süzülmə daxildir. Hesablama və s.

Doku istiqamətinin hesablanması barmaq izi identifikasiyasının əsasını təşkil edir. Barmaq izi identifikasiyasındakı alqoritmlərin əksəriyyəti, tezlik hesablanması, toxuculuq izləmə, barmaq izi seqmentinin, barmaq izi genişləndirilməsi, node hizalanması və s. Kimi və s. Doku istiqaməti hesablama metodu piksellər arasındakı boz səviyyəyə əsaslanır, hər 2x2 bloku piksel blokunun istiqamətini çıxarmaq üçün dörd kənar şablon ilə müqayisə edir və daha böyük bir bölgəyə əsaslanan bir smeta, daha böyük bir bölgəyə əsaslanaraq daha böyük bir qiymətləndirmə edir İstiqamətini müəyyən etmək üçün, planlayıcı toxuma istiqamətini hesablamaq, toxuma istiqamətini 16 istiqamətə çevirmək, hər bir istiqamətdə hər pikselin boz rəngli ardıcıllığını hesablamaq üçün boz rəngli hizalanma metodundan istifadə edir və hər bir istiqamətdə hər pikselin boz rəngli ardıcıllığını hesablayır. Evin istiqaməti kimi ən yaxşı ardıcıllıqla istiqamətləndirin və hər istiqamətdə boz rəng dəyişikliyini hesablayın, taxıl istiqaməti boyunca boz rəngli dəyişiklik ən kiçik və taxıl üçün boz rəngli dəyişikliyi ən böyüyüdür. Dokulu piksellərə və toxumalı olmayan piksellərə çevirin, toxuma istiqamətini 16 istiqamətə çevirin və hər bir istiqamətdə hər pikselin piksel növünün ardıcıllığını hesablayın, toxuma istiqamətini hesablamaq üçün proyeksiya metodundan istifadə edin və barmaq izi görüntüsünü a 32n32 blokun ölçüsü və hər bir blokun müxtəlif istiqamətlərdə proyeksiyasını hesablayın, toxumanın şaquli istiqaməti kimi ən böyük proyeksiya dəyişməsi ilə istiqamət götürün və istiqamət sahəsini hesablamaq üçün iyerarxik bir sinir şəbəkəsindən istifadə edin. Hal-hazırda ən çox istifadə olunan toxuma istiqaməti hesablama metodu gradientə əsaslanır. Metod zəifdir. Bu üsul hər pikseldəki barmaq izi görüntüsünün gradent vektorunu hesablayır. Gradient vektorunun istiqaməti pikseldə bu istiqamətdə barmaq izi görüntüsünün ən sürətli boz rəngini əks etdirir və gradient vektorunun ölçüsü boz rəng dəyişikliyinin sürətini təmsil edir. Təsvirdəki toxumağın kənarındakı piksel gradient daha böyükdür, bu üsulla hesablanan toxuma istiqaməti əsasən daha böyük bir gradient olan piksellər tərəfindən müəyyən edilir və toxumanın kənarındakı görüntünün gradient istiqaməti əsasən perpendikulyardır toxuma istiqaməti. Hər bir ərazinin toxuma istiqaməti həmin ərazidə olan bütün şəhərlərə əsaslanır.
Pikselin gradient vektoru hesablanır və kalkturun sol və sağ tərəfindəki kənar görüntü kabelinin, hesablamada qarşılıqlı ləğv edilməməsi üçün yuxarıdan və sağ tərəfindəki Kənar vektoru istiqaməti yalnız əksinədir. Hesablamada, antimon dərəcəsi vektoru kvadratdır və toxumağın sol və sağ tərəfindəki kənar piksellərin kvadrient vektoru təxminən eyni istiqamətdə işarə edəcək və sonra kvadrat gradient vektorunun orta istiqaməti hesablanır. Çünki kvadrat gradient vektorunun istiqaməti iki dəfə kvadrat kvadrient vektoru, təxminən kvadratlı gradient vektorunun demək olar ki, orta istiqaməti toxumağın şaquli istiqamətidir. Gradient əsaslı üsulla problem, ən çox kənar piksellərin gradient istiqamətinin toxumanın istiqaməti üçün uyğun olmadığı zaman, səhv istiqamət, istiqamət qiymətləndirmə nəticəsi olan orijinal görüntü kimi hesablanacaqdır. Yerli bölgə görüntüsünün tədricən genişlənməsi olan elliptik ərazidə bir çox səhv istiqamət qiymətləndirmələri var, bu, milli görüntünün böyüdükdə, kənar piksellərin ən çox gradient vektorlarının perpendikulyar olmadığı görülə bilər Dokulu istiqaməti, beləliklə səhv bir istiqamət qiymətləndirməsi ilə nəticələndi. Metod nisbi təcrid olunmuş işin səhv istiqamətini düzəldə bilər, lakin müəyyən bir ərazidə səhv istiqamət çoxluğu olduqda, yalnız səhv istiqamət hissi düzəldilə bilər. Düzgün istiqamət səhv düzəldiləcək və əsas nöqtənin yaxınlığında istiqaməti aşağı ötürmə sonrası süzgəcdən sonra tez-tez əsl istiqamətdən sapacaqdır. Core nöqtəsi yaxınlığında toxumanın əyriliyi böyükdür.