Giriş İdarəetmə Üzü Tanıma Zamanı İştirak Sistemi

1) Modul sistem quruluşu funksiyası.

Giriş İdarəetmə Üz Tanınma Saatı İştirak Sistemi, səlahiyyətlərinə görə müstəqil idarəetmə aparmaq üçün fərqli ağıllı şöbələr üçün əlverişli olan "Server + WorkStation" modul quruluşunu qəbul edir və hakimiyyətin keçid və idarəetmə fəfasından qaçır. Məsələn, məlumat serveri məlumat mübadiləsi və saxlama üçün xüsusi istifadə olunur; Baxım iş stansiyası, giriş nəzarətinin tanınma müddəti tanınma sisteminin saxlanması üçün istifadə olunur; Tətbiq iş stansiyası sərnişin və işçilərin idarə edilməsi üçün istifadə olunur;

2) Güclü oflayn istifadə funksiyası
Pixel üz tanıma müddəti Gedəci giriş idarəetmə sistemi güclü oflayn funksiyaya malikdir. Təchizat sistemi və giriş idarəetmə sistemi normal bir şəkildə əlaqə qura bilmədikdə, giriş idarəetmə sistemi hələ də sərnişinlərin girişinə və çıxışına təsir etmədən normal istifadə edilə bilər. Təchizat nəzarətçisinin saxlama qabiliyyəti 100.000-ə qədər foto və 100.000 tarixi qeyd əldə edə bilər ki, bu da qısamüddətli rabitə uğursuzluqları səbəbindən məlumat itkisinə səbəb olmayacaqdır.
3) Güclü bağlantı funksiyası
Giriş Nəzarət Üz Tanınma Time İştirak Sistemi, üz tanıma müddətində iştirak, səs yayımı və digər avadanlıqlarla problemsiz əlaqə qura biləcək güclü bir əlaqə funksiyası var. Sistem bir həyəcan siqnalı tetikler olduqda, səsli göstərişlər üçün avtomatik olaraq saytda və səs yayımını saxlayacaqdır. Məsələn, kanal daxil etmək üçün qanunsuz bir kart istifadə edildikdə, giriş nəzarəti ilə üz tanınması və iştirak sistemi avtomatik olaraq görüntü ələ keçirmə və səs təkliflərini yerinə yetirir və eyni zamanda səs və işıq həyəcan siqnallarını bağlayır.
4) Sistem möhkəmliyini və tanınma dəqiqliyini çox yaxşılaşdıran Üz böyük məlumatlara əsaslanan dərin öyrənmə zamanı dərin öyrənmə müddəti.
Üz tanıma müddəti davamiyyət alqoritmi, sinir şəbəkəsinə əsaslanan dərin öyrənmə rejimini qəbul edir. Mürəkkəb bir giriş nəzarəti ilə üz tanıma və işləmə sistemini təqlid etmək üçün çox sayda sadə emal bölməsindən istifadə edərək, insan öyrənmə və idrak sistemini təqlid edir və çətin ki, çətin və tanınma qaydalarının və qəfəslərin gizli ifadəsini və qaydalarının çətin ifadələrini əldə edir öyrənmə prosesində nail olmaq. Forma xüsusiyyətləri, boz rəngli xüsusiyyətlərin, dəri toxumasının xüsusiyyətləri və digər ənənəvi xüsusiyyətləri və digər ənənəvi xüsusiyyətləri və digər ənənəvi xüsusiyyətləri və digər ənənəvi xüsusiyyətləri və taxma öyrənmə texnologiyası yüksək performanslı, yüksək dəqiqlik, yüksək sağlamlıq, etibarlı üzün müqayisə alqoritmini əldə etmək üçün öyrənmə texnologiyası;
Təhlükəsizlik, ictimai təhlükəsizlik, təhsil, maliyyə və digər sənaye sahələrində praktik tətbiqlərə əsaslanaraq, dərin öyrənmə, dərin öyrənmə istifadə edərək, dərin öyrənmə istifadə edərək, dərin öyrənmə üçün yüz milyonlarla milyonlarla üz-üzə böyük məlumatımız var , insan üz xüsusiyyətlərini əldə etməyi avtomatik öyrənmək. Çox sayda üzə müsbət və mənfi nümunə məlumatları ilə öyrədildikdən sonra, alqoritm dəqiqlik, nöqsan tolerantlığı, sağlamlıq və s. Bir çox genişmiqyaslı layihə tərəfindən sınaqdan keçirilmiş və faktiki tətbiqə tam cavab vermişdir.
5) Güclü üz görüntüsünü əvvəlcədən işləyən vasitələr təqdim edin
Faktlar siyahısı verilənlər bazası tikmək müddətində fotoların keyfiyyəti qeyri-bərabərdir və foto şəkilləri müvafiq standartlara və tələblərə cavab vermək üçün avtomatik və ya əl ilə işlənə bilər. Foto emal funksiyaları aşağıdakı kimidir:
Plug-ins və ya digər üsullar vasitəsilə üz fotolarının süni əkinlərini dəstəkləyir.
Üçüncü tərəf görüntü emalı və təhlil alətlərinə zəng edən dəstək.
Şəkil emal vasitələrinə daxildir: Rəng emalı, parlaqlıq tənzimlənməsi, kontrast tənzimlənməsi, doyma tənzimlənməsi, kəskinlik tənzimlənməsi, rəng tənzimlənməsi, Fisheye düzəliş, Silgi, Silah, Orijinal Şəkil Bərpası, Super Qətnamə, Super Qətnamə, Super Qətnamə, Avtomatik Çox səviyyəli Parlaqlıq, Avtomatik çox səviyyəli kontrast, avtomatik çox səviyyəli doyma, avtomatik çox səviyyəli kəskinlik və s.